รับนักศึกษาฝึกงาน Data analyst

Healify

หมวดหมู่ อื่นๆ

จำนวนที่รับ 1 อัตรา

ลักษณะงาน

ในตำแหน่งนี้ คุณจะได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนการเติบโตของ Healify โดยเฉพาะในส่วนของการขยายฐานลูกค้าองค์กร (โรงงาน) คุณจะได้ทำงานจริงกับข้อมูลขนาดใหญ่และมีส่วนร่วมในการสร้างสรรค์กลยุทธ์ทางธุรกิจ หน้าที่ความรับผิดชอบหลัก: + การดึงและจัดเก็บข้อมูล (Data Extraction & Retrieval): ทำการดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับโรงงานในประเทศไทยจากแหล่งข้อมูลสาธารณะที่สำคัญ เช่น เว็บไซต์กรมโรงงานอุตสาหกรรม โดยเน้นข้อมูลสำคัญ เช่น ชื่อโรงงาน, จำนวนพนักงาน, เบอร์โทรศัพท์ติดต่อ, และที่ตั้งของโรงงาน เพื่อใช้ในการพิจารณาเสนอโปรแกรมตรวจสุขภาพ + การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างรายงานและกราฟ (Data Analysis & Visualization): วิเคราะห์ข้อมูลที่ดึงมาได้เพื่อค้นหา Insight ที่เป็นประโยชน์ สร้างรายงานและกราฟ (Dashboard) ที่เข้าใจง่าย เพื่อนำเสนอข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมาย + การจัดการและดูแลฐานข้อมูล (Database Management): มีส่วนร่วมในการสร้างและดูแลฐานข้อมูล เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลมีความเป็นระเบียบ เข้าถึงง่าย และพร้อมใช้งาน + การจัดการความถูกต้องของข้อมูล (Data Quality Assurance): ช่วยในการจัดการและตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล เพื่อให้ข้อมูลที่ใช้ในการวิเคราะห์และส่งต่อมีคุณภาพสูงสุด + การวิเคราะห์แนวโน้มและความสัมพันธ์ของข้อมูล (Trend & Relationship Analysis): วิเคราะห์แนวโน้มและความสัมพันธ์ของข้อมูล เพื่อระบุโอกาสทางธุรกิจและสนับสนุนการตัดสินใจ + การสนับสนุนทีม Sale & Marketing: เตรียมและส่งมอบข้อมูลเชิงลึก รวมถึงรายชื่อโรงงานเป้าหมายและข้อมูลติดต่อ ให้กับทีม Sale & Marketing เพื่อใช้ในการติดต่อและนำเสนอโปรแกรมตรวจสุขภาพ + การพัฒนาระบบและกระบวนการ (Process Improvement): มีส่วนร่วมในการพัฒนาระบบการจัดเก็บข้อมูลให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น รวมถึงสร้างและปรับปรุงกระบวนการทำงานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล + การติดตามและวิเคราะห์ผลลัพธ์: ติดตามและวิเคราะห์ผลลัพธ์จากการดำเนินงานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล เพื่อนำมาปรับปรุงกลยุทธ์และวิธีการทำงาน

คุณสมบัติผู้สมัคร

+ กำลังศึกษา ในระดับปริญญาตรี สาขาวิทยาการข้อมูล (Data Science), วิทยาการคอมพิวเตอร์ (Computer Science), สถิติ, คณิตศาสตร์, หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง + มีทักษะและเข้าใจพื้นฐาน ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (Data Analysis) + สามารถใช้งานเครื่องมือหลัก ในการวิเคราะห์และจัดการข้อมูลได้ดี เช่น: - Python: โดยเฉพาะไลบรารี Pandas และ NumPy สำหรับการจัดการและประมวลผลข้อมูล - SQL: สำหรับการดึงและจัดการข้อมูลจากฐานข้อมูล - Microsoft Excel: สำหรับการจัดการข้อมูลพื้นฐาน + มีประสบการณ์หรือความเข้าใจ ในการทำ Data Cleaning (การจัดการข้อมูลที่ขาดหายไป, การตรวจสอบและแก้ไขข้อมูลผิดปกติ) และ Data Preprocessing (การเตรียมข้อมูลให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์) + สามารถสร้าง Data Visualization และ Dashboard ได้ โดยใช้เครื่องมืออย่าง Power BI, Tableau, หรือ Python (Matplotlib, Seaborn) เพื่อนำเสนอข้อมูลให้เข้าใจง่าย + มีความสนใจหรือประสบการณ์ ในการดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลสาธารณะหรือเว็บไซต์ (เช่น Web Scraping) จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ + มีทักษะการแก้ปัญหา สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้ได้ข้อสรุปและแนวทางการแก้ไขปัญหา + สามารถทำงานร่วมกับผู้อื่นได้ดี และมีทักษะในการสื่อสารข้อมูลและผลการวิเคราะห์ได้อย่างชัดเจน เพื่อส่งต่อให้ทีม Sale & Marketing + มีความกระตือรือร้น เรียนรู้สิ่งใหม่ๆ และสนใจในอุตสาหกรรม HealthTech + สามารถฝึกงานในรูปแบบสหกิจศึกษาได้

เบี้ยเลี้ยง

150 - 500 บาท

สวัสดิการ

สถานที่ปฏิบัติงาน

Work From Home (สามารถทำงานที่บ้านได้)

จำนวนวันและเวลาทำงาน

5 วัน/สัปดาห์